Il percorso divulgativo

Questo percorso si imbocca partendo dalla presentazione 'Chiromanti, gatti e parole', che riporta tra le altre cose una sintesi dei risultati sperimentali ottenuti in Coding the Blues, dimostrando che come quelli che pensavamo fossero sentimenti tipici dell'uomo siano invece codificabili come numeri, e quindi potenziale oggetto di elaborazione da parte della IA (a sostegno della teoria della Chiromante Stocastica). Questa presentazione è seguita da un dialogo dello stesso tipo che la illustra vocalmente. Segue ancora il documento, sempre con il titolo 'Chiromanti, gatti e parole' che esplicita sotto forma di testo gli stessi concetti, accompagnato anch'esso da una sua sintesi vocale. Il pulsante Gioca al polo al Polo indossando una polo fa vedere come si modifica il vettore di embedding duranta una modifica semantica dovuta al contesto. Si continua poi offrendo approfondimenti specifici, dal 'Il viaggio di una barca' che usa una metafora marina per spiegare i fondamentali delle operazioni di algebra lineare e delle reti neurali. Concetti che vengono ripresi in 'Come vedono le macchine' sulla computer vision, nell'articolo 'Come pensa GPT', nella 'Rotta delle parole' e nel 'Viaggio delle parole' che ci fanno passare dalla IA predittiva a quella generativa, agganciando il concetto di significato. Il dialogo 'La metafora delle onde del mare' introduce alla spiegazione del componente chiave della generativa, il transformer, ed è introduzione al  'Il Mare, il Vento, la Boa', che utilizza questa metafora per spiegare come il transformer calcola il significato di un testo. Si continua con 'La baia protetta di NotebooKLM', su come funziona l'approccio RAG (Retrieval Augmented Generation), e in particolare NotebookLM e i vantaggi che l'uso di questa applicazione comporta. Affrontando il tema del training, 'Come impara una macchina' illustra l'addestramento delle reti neurali sulla base del documento prodotto da Gemini 'Il training di una rete neurale', mentre  'Il doppio volto dell'addestramento' illustra a grandi tratti le tecniche di addestramento dei modelli linguistici. Il documento 'La geometria delle reti neurali e del transformer' usa la metafora del paesaggio montano ('rugged landscape') per illustrare il funzionamento del training e dell'inferenza e spiegare fenomeni come la allucinazioni, usando concetti derivati da considerazioni termodinamiche e delle teorie dell'informazione e dei sistemi complessi, ma cercando di usare un linguaggio accessibile. Per facilitare le cose, segue una presentazione e un dialogo vocale.